简介
大量的应用问题中需要计算数学模型的数值解，而误差信息对于数值解非常重要，不了解误差信息，仅通过一个数值解我们甚至不知道这个问题是否有解。配合了可靠的误差信息的数值解为“可靠解”（reliable solution或者validated solution）。这个课程即是着眼于介绍可靠解的计算，其核心是：介绍区间数学的知识，以图在算法层面上控制逼近、离散等误差；介绍基于区间计算的软件IntLab，以图在实际计算的层面上控制舍入、数据等误差。通过二者的配合，我们可以计算出可靠地误差信息，从而得到问题的可靠解。
授课对象
学习过Matlab程序设计、多元微积分的学生
课程内容
课程内容： 区间计算简介 代数方程的区间算法 IntLab的使用.
授课方式
授课课时： 共4课时
上课地点
仙林校区综合实验楼丙区－504
上课时间
2019年12月9日（周一），18：30 —— 20：30
参考资料
1. A. Neumaier, Interval Methods for Systems of Equations}, Cambridge University Press, Cambridge, 1990. S.M. Rump，Verification methods: Rigorous results using floating-point arithmetic， Acta Numerica (2010), pp. 287-449.
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