简介
随机模拟方法又称为蒙特卡罗方法。这是随着计算机的诞生同时产生的，其主要奠基人是诺依曼。通过随机模拟的方法可以解决实际中很多复杂问题，这些问题或者难于得到理论解；或者有理论解，但无法计算（如复杂积分的计算，最优化问题等等）。用计算机进行随机模拟计算是一个很好的解决方法，它的特点是简单易行，避免了复杂的数学理论，十分实用。本课程将介绍随机模拟在保险精算中的简单应用以及一种重要的产生随机数的方法-取舍法。
授课对象
学习过概率论与数理统计的全校本科生
课程内容
随机模拟方法又称为蒙特卡罗（Monte Carlo）方法。本课程主要分为两个部分：第一部分介绍一些随机模拟的应用事例。在实际中，尽管可以将一些复杂的概率（或期望，分位数等等）用数学表达式写出，但往往难于计算。这给实际应用带来了很大的麻烦。用随机模拟方法进行近似计算是一个很好的解决方法，它的特点是简单易行，避免了复杂的数学理论。我们在第一部分将通过实例加以说明；第二部分介绍复杂随机数的生成，这是随机模拟方法的基础。该部分主要介绍用取舍法生成随机数。
授课方式
多媒体上课2小时+上机实验1小时，共计3小时。 使用软件：Mathematica 6.0以上版本。
上课地点
仙林校区综合实验楼丙区－504
上课时间
周二晚上18:30~20:30
参考资料
”统计模拟“，Ross著，人民邮电出版社。 “计算统计”，Givens等著，人民邮电出版社。
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