题目：大数据时代的优化应用

摘要：介绍大数据分析中与最优化相关的应用问题，及与之密切相关的重要优化模型，比如非线性最小二乘、压缩感知、矩阵低秩分解等。

报告人：刘歆 研究员  (中国科学院数学与系统科学研究院)

时间：9月21日 18:30 -- 20:20

地点：仙II - 314 教室

报告人简介:2004年本科毕业于北京大学数学科学学院；2009年于中国科学院研究生院获得博士学位，导师是袁亚湘院士。毕业后留所工作至今。期间分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。主要研究方向包括正交约束矩阵优化问题，包括线性与非线性特征值问题；非线性最小二乘问的算法与理论；分布式优化算法设计。刘歆主持并完成一项国家自然科学基金青年基金项目；现主持一项国家自然科学基金面上项目，并于2016年8月获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金。2014年12月入选中国科学院数学中国运筹学会青年科技奖；2017年2月入选中国科学院北京分院“启明星”优秀人才计划。于2015年7月起担任《Mathematical Programming Computation》编委，于2017年7月起担任《计算数学》编委。

邀请人：杨俊锋 老师