南京大学数学技术与能力综合训练中心

课程设置

机器学习十大算法中的EM算法课程编号：

授课老师：赵进 | 时间： | 地点：

课程简介：

课程简介

EM算法是Dempste,rLaird,Rubin于1977年提出的，这篇文章是统计学中引用率最高的文章之一。在机器学习与数据挖掘中有着广泛的应用。我们将详细讲解EM算法的原理，算法收敛性及其应用实例。

课程内容

本课程分为两个部分。一，通过Dempster等人的文章中德例子讲解EM算法的原理，并举实例作为应用；二，介绍EM算法的收敛性。

参考资料

“计算统计”，Givens等著，人民邮电出版社。

授课对象：学习过概率论与数理统计的全校本科生

授课方式：多媒体上课2小时

使用软件：R软件

教学目标：

考核方法：

相关资料：

关于授课老师

邓卫兵

教授

1971年3月生，研究生学历，博士学位，专职

朱晓胜

教授

1960年9月生，研究生学历，博士学位，实验中心副主任

武海军

教授

1970年6月生，研究生学历，博士学位，专职

师维学

教授

1953年11月生，研究生学历，博士学位，专职

何炳生

男，博士学位，教授、博导，研究方向：非线性规划、变分不等式

黄卫华

男，教授，南京大学数学建模创新竞赛中心副主任

胡泽春

男，博士学位，副教授，研究方向：概率论与随机分析

邵荣

男，博士学位，副教授，研究方向：计算数论

周国飞

男，博士学位，教授，研究方向：图论、组合数学

赵进

男，博士学位，副教授，研究方向：统计

王征宇

男，博士学位，副教授，研究方向：最优控制，变分分析，科学计算

杨俊峰

男，博士学位，副教授，研究方向：最优化计算及应用

顾国勇

男，博士学位，副教授

刘荣丽

女，博士学位，讲师，研究方向：分支过程、测度值马氏过程、无穷可分过程

李步扬

博士学位，专职科研。