南京大学数学技术与能力综合训练中心

课程设置

时间序列分析在经济预测中的应用课程编号：635

授课老师：暂无时间：周三下午14:00-16:00 | 地点：教102

课程简介：

按照时间的顺序把随机事件变化发展的过程记录下来就构成了一个时间序列。对时间序列进行观察、研究、找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势，并且通过干预来控制将来事件就是时间序列分析。本课程将采用时间序列分析预测法解决上面的问题。
通过上面案例的教学，本课程将讨论如何应用时间序列数据进行建模的方法、建模的步骤以及不同模型的比较和优化问题。本课程着重介绍整合自回归移动平均模型（ARIMA模型），介绍该模型的具体形式、估计、识别和预测方法。
本课程处理问题的软件是R语言，R是一个自由、免费、源代码开放的软件，是一个被广泛应用于统计计算和统计制图的优秀工具。本课程将简单介绍该软件在时间序列分析中的应用。

授课对象：具有“高等数学”、“概率论与数理统计”基础的学生

授课方式：采用理论讲授和上机实习相结合的方法

使用软件：R

教学目标：

考核方法：

相关资料：

关于授课老师

邓卫兵

教授

1971年3月生，研究生学历，博士学位，专职

朱晓胜

教授

1960年9月生，研究生学历，博士学位，实验中心副主任

武海军

教授

1970年6月生，研究生学历，博士学位，专职

师维学

教授

1953年11月生，研究生学历，博士学位，专职

何炳生

男，博士学位，教授、博导，研究方向：非线性规划、变分不等式

黄卫华

男，教授，南京大学数学建模创新竞赛中心副主任

胡泽春

男，博士学位，副教授，研究方向：概率论与随机分析

邵荣

男，博士学位，副教授，研究方向：计算数论

周国飞

男，博士学位，教授，研究方向：图论、组合数学

赵进

男，博士学位，副教授，研究方向：统计

王征宇

男，博士学位，副教授，研究方向：最优控制，变分分析，科学计算

杨俊峰

男，博士学位，副教授，研究方向：最优化计算及应用

顾国勇

男，博士学位，副教授

刘荣丽

女，博士学位，讲师，研究方向：分支过程、测度值马氏过程、无穷可分过程

李步扬

博士学位，专职科研。