课程简介:
随机模拟方法又称为蒙特卡罗(Monte Carlo)方法。本课程主要分为两个部分:第一部分介绍随机数的生成,这是随机模拟方法的基础。该部分包含以下三个方面:1.[0,1]上均匀分布随机数的产生方法;2.常见分布随机数的产生方法;3.复杂分布随机数的产生方法,主要介绍用取舍法生成随机数。这是第一部分的主要内容。在实际中,尽管可以将一些复杂的概率(或期望,分位数等等)用数学表达式写出,但往往难于计算。这给实际应用带来了很大的麻烦。用随机模拟方法进行近似计算是一个很好的解决方法,它的特点是简单易行,避免了复杂的数学理论。我们在第二部分将通过实例加以说明。
授课对象:具有概率论基础知识的全校本科生
授课方式:多媒体上课2.5课时+上机实验1.5课时,共计4课时
使用软件:Mathematica 6.0以上版本
教学目标:
考核方法:
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